股票配资平台最安全 谷歌推出“最强”TPU芯片，非GPU阵营活跃起来了
当地时间4月9日，谷歌发布第七代TPU（Tensor Processing Unit，张量处理器）股票配资平台最安全，并称该芯片是谷歌目前功能最强大的TPU，且是谷歌首款面向AI推理时代的TPU。这款芯片名为“Ironwood”，单芯片峰值算力可达4614 TFLOPs。
谷歌这款新芯片的特点还包括节能。相比通用的GPU（图形处理器），TPU等ASIC（专用集成电路）的特点就包括较低功耗。除了TPU，还有其他芯片希望凭借较低功耗等特点抢占AI芯片市场，非GPU阵营颇为活跃。
谷歌TPU迭代
谷歌在“Google Cloud Next 25”大会上推出了第七代TPU。“它专为大规模思考、推理AI模型设计，是谷歌迄今为止最节能的TPU。”谷歌表示。Ironwood可扩展至9216片芯片集群，性能是第六代TPU Trillium的2倍，能效则比2018年谷歌第一款Cloud TPU高出近30倍。
这款新TPU在内存带宽等方面有所改善，加快了数据访问速度。每颗Ironwood芯片的HBM（高带宽内存）容量为192GB，是Trillium的2倍。HBM带宽也有所提升，单颗Ironwood芯片的内存带宽达7.2Tbps，是Trillium的4.5倍。Ironwood芯片间互联（ICI）带宽则为1.2Tbps，是Trillium的1.5倍。
谷歌的TPU用于公司内部工作负载，不对外出售芯片，但谷歌自研的TPU部署量已经不小。据市场研究机构TechInsights数据，谷歌早在2023年就成为全球第三大数据中心处理器设计公司，位列CPU霸主英特尔和GPU霸主英伟达之后。
依托于自研芯片，谷歌在当地时间周三重申了今年的资本支出计划。谷歌计划今年斥资约750亿美元建设数据中心，押注生成式AI，这笔投资将用于构建改善谷歌核心资产所需的芯片和服务器，并支持Gemini等AI服务的开发。
一般来说，ASIC芯片的通用性比GPU弱，但适用于高效执行特定范围的功能，能耗和成本可以做到更低，业界分析人士认为这类芯片适合用于AI推理。
随着AI应用逐渐铺开，推理所需的AI芯片需求也有望增加。作为数据中心供应链上的厂商，铠侠株式会社首席技术执行官柳茂知告诉记者，市面上出现各种AI服务器，此前以训练型、学习型服务器为主，近段时间受DeepSeek等AI模型推动，出现越来越多推理型服务器。
除了谷歌TPU，其他云厂商也在自研这类能耗较低的ASIC芯片，例如亚马逊旗下有Trainium系列芯片，Meta有专为AI训练和推理设计的MTIA，微软有Azure Maia。
非GPU阵营活跃起来
除了ASIC芯片，其他新架构芯片也在迎合AI服务的灵活、低功耗需求，试图在AI时代分一杯羹。
采用RISC-V指令集架构的芯片也具备较低功耗的特点，且该指令集开源，目前RISC-V厂商也瞄准了AI服务的需求。3月，阿里达摩院的玄铁最高性能处理器C930开启交付，面向服务器级别高性能应用场景。这是一款CPU芯片，核内AI算力相比前代有所提升，采用RISC-V精简指令集，而非x86、ARM这两种目前被广泛使用的指令集。同月，睿思芯科也推出一款高性能RISC-V服务器芯片，面向智算场景。
“AI推理产生的算力需求将指数级增长，近期各行各业本地化部署DeepSeek，产生巨大的算力需求，导致很多智算中心算力供不应求，RISC-V芯片能凭借低功耗和灵活定制的优势改变这个现状。” 在近日中科创星发起的好望角科学沙龙上，中国科学院计算技术研究所副所长、研究员包云岗表示。
芯片厂商奇异摩尔相关负责人告诉记者，RISC-V架构具有开放性和可定制性，其开源和模块化特性允许开发者根据特定AI应用的需求定制指令集，从而优化性能和功耗。AI推理产生算力需求，使RISC-V在AI领域变得更加重要。
作为一种年轻的指令集架构，加州大学伯克利分校的研究团队2010年才首次发布RISC-V。另外两种主流指令集x86和ARM都较为封闭，x86基本不对外授权，企业要使用ARM架构需向其所属公司支付授权使用费，RISC-V的路径则是开源免费。但相比x86和ARM生态的成熟，RISC-V生态仍在完善过程中。此前RISC-V多应用于物联网领域，目前则在探索应用于高性能计算，例如用于AI服务。
包云岗表示，国内香山高性能处理器核IP、玄铁C930服务器芯片等推出，验证了RISC-V在高性能计算领域的可行性。市场研究机构Omdia预计，AI将对该架构芯片扩大应用有所助力，2030年基于RISC-V的AI处理器出货量将超过5亿颗。
RISC-V的研究热度也有所升温。近日东壁科技发布的相关报告显示，RISC-V领域研究自2019年起进入快速增长期，2022年进一步升温，目前该领域的研究进入稳定增长阶段。RISC-V领域的研究热点就包括人工智能与机器学习、物联网与边缘计算、拓展高性能计算应用等。国内学者发布的RISC-V相关论文数已超300篇。
不过，包云岗也指出，RISC-V在应用中还需攻克“三座大山”，分别是工具链短板、标杆案例缺失和人才缺口，尤其是人才缺口。目前该领域从芯片设计、验证、解决方案、技术支持等各个层次的人才均不足。
举报 第一财经广告合作，请点击这里此内容为第一财经原创，著作权归第一财经所有。未经第一财经书面授权，不得以任何方式加以使用，包括转载、摘编、复制或建立镜像。第一财经保留追究侵权者法律责任的权利。如需获得授权请联系第一财经版权部：banquan@yicai.com 文章作者
郑栩彤
相关阅读
“对等关税”抬高数据中心建设成本，AI在美国会变得越来越贵吗？特朗普关税政策正在推高数据中心建设成本，阻碍电网升级，并动摇企业的投资信心。
352 04-09 09:54
我国首款全自研高性能RISC-V服务器芯片在深圳首发灵羽处理器的发布，不仅是一项技术突破，更是一个从源头创新到产业落地的典范，这种从0到1的探索，正是中国科技突围的生动写照。
19 04-02 11:46
9月1日起，AI生成内容要亮明身份专家介绍，借助AI生成的文字内容涉及模仿某人的话语表达、模仿媒体进行新闻发布，或者模仿政府部门发布相关公告等，都必须进行显式标识。
126 03-19 13:57
博通最新季度AI收入达41亿美元，盘后股价大涨12%“我们的合作伙伴继续投资于下一代前沿模型，需要高性能加速器和有更大集群的AI数据中心。”博通总裁兼CEO陈福阳称。
83 03-07 09:07
玄铁首款服务器级CPU杀入战局，RISC-V能否叫板X86、ARM？AI会不会叩响处理器架构革命的闸门？股票配资平台最安全
232 03-01 18:04 一财最热 点击关闭